なぜ募集しているのか: ■募集職種の期待役割
保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。
また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。
その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。
どんな仕事か: 売上7,600億／16,600名の東証プライム上場企業
総研系コンサル企業／政府や超大手企業へコンサル／金融や産業分野へITソリューション提供／コンサル～開発～運用まで一気通貫で手掛け／手厚い福利厚生
■業務概要：
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。
数多くある課題や検討施策の重要度や優先度設定からチームで活動を行っていきます。

■具体的な業務：
（1）保険業界向け実証検証の企画、実行
・テックリード
・アジャイル開発（スクラムマスタ）
・基盤アーキテクチャ
（2）保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討
データサイエンティスト

■当ポジションの魅力：
当社は基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。
そのため、仮説検証やデータ分析を行うにあたって、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。
また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。

■配属組織について：
（1）ミッション
業務変革の実現には、ビジネス仮説に対し「データ分析による客観的な評価」や「テクノロジーの見極め」が重要です。
知見を活かし、実現性、期待効果を検証し、保険会社の基幹業務にどのように組み込むべきかを検討、最適なソリューションを設計します。

（2）組織構成
ITコンサルタント13名、ITエンジニア15名（業務アプリケーション、アプリ共通、ITアーキテクト、基盤エンジニア）

■配属想定組織
保険ソリューション事業本部　保険デジタルプラットフォーム推進部
求められるスキルは: 必須下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方
・AI、ブロックチェーンいずれかで高度な技術を習得
・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討
・PoC計画策定、推進
・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索の経験

歓迎新しいテクノロジーの習得に貪欲で、テックリードとして規模や難度の大きなプロジェクトを経験
雇用形態は: 正社員（試用期間あり：3ヶ月　期間中に待遇の変動はありません。）
どんなポジション・役割か: 保険会社のDXに向けたPoC・PoV・PoBの推進、データサイエンティスト
どこで働くか: 東京都千代田区大手町

＜転勤＞無

＜在宅勤務・リモートワーク＞相談可（在宅）
勤務時間は: ・専門業務型裁量労働制
・みなし労働時間/日：9時間10分

＜標準的な勤務時間帯＞
8:40～17:10
給与はどのくらい貰えるか: 年収：600万～1,800万円　※記載金額は選考を通じて上下する可能性があります。

・昇給：有
待遇・福利厚生は: 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度

・通勤手当：交通費全額支給
・財形貯蓄制度
・保養所（国内・海外）
・研修制度（外部研修の参加費は会社負担）
・「米国SANS Institute」のトレーニング
・育児休業（最長、子供が2歳になる日まで延長可能）
・育児のための時間外勤務の制限や免除
・パートナー出産休暇
・定年：60歳

各種研修、派遣留学制度（国内・国外）、語学研修、インストラクタ制度、人材開発講座、資格取得支援等
休日休暇は: ・年間休日日数120日
・完全週休2日制（休日は土日祝日）
・年間有給休暇14日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります）

年末年始休暇、暑中休暇、リフレッシュ休暇、年次有給休暇※リフレッシュ休暇は連続する５日間の休暇を取得し、前後の土日を含め連続９日間の長期休暇の取得を推進
どんな選考プロセスか: 【在宅勤務可】保険会社へのDPoC・PoV・PoB推進／データサイエンティスト<金融IT>

データサイエンティスト／保険会社へのDPoC・PoV・PoB推進／日本最大手・上場ITコンサル会社

データサイエンティスト