- なぜ募集しているのか
- ★売上4兆3600億円、国内外合わせて従業員数19万人超。世界50以上の国と地域でサービスを展開する日系グローバルSIer企業
【本企業の魅力ポイント】
・リモートワークやフレックス制度、福利厚生や制度も整っているため、柔軟な働き方ができ、ワークライフバランスも◎
・各業界のリーディングカンパニーに対してITソリューションを提供することで、日本最先端のITソリューションノウハウが蓄積されている。
・システムを単に提供するのではなく、経営課題の解決に即したソリューション提案と伴走を強みとしている。 - どんな仕事か
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国内最高峰の福利厚生/リモート・フレックス/世界6位の日系グローバルSIer/財産形成や健康増進、育児介護支援◎中長期就業可能/全有給消化率90%以上地域金融機関のビジネスモデル変革(データドリブン経営/課題解決型サービス、非金融含むフィービジネス拡大、地域活性化等)実現をサポートすべく、
以下3つの領域で取り組みを行う
1)データドリブン型ビジネスへの変革に向けたデータ利活用基盤(データレイクハウス、分析基盤等)提案、顧客(業務部門等)との活用ユースケース策定
2)データ利活用基盤の新規機能・サービス企画(外部データ活用、API連携、AI分析メニュー等)
3)AIを活用した金融機関向けデータ分析支援、組織・人材育成支援コンサティング
【職務の魅力】
・システム導入の提案ではなく、ビジネス変革を目指した提案/コンサルティングを実施するため、自身の役職を超えて経営層やユーザー部のキーパーソンとのリレーション開拓、構築が可能となります。
・最新のテクノロジ(クラウド、snowflake、DataRobotなど)を適用し、システム提案を行うため、先端技術の習得につながります。
・顧客や業界の分析と将来仮説設定を繰り返し行うことで、コンサル力やプレゼンテーション力、顧客の業務に関する各種知識/ノウハウについて職務経験を通じて向上できます。
・少数精鋭のメンバで推進するため、自己の裁量・責任を強くもって、業務遂行が可能です。 - 求められるスキルは
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必須 下記のいずれかを満たすこと。30歳前後以降の場合は、下記の経験年数が目安
1)金融機関向け、ソリューション企画、提案の経験/3年以上:提案の中でユーザー部へのアプローチがあれば尚良し
2)金融機関向けオープン系システム開発経験/3年以上:要件定義工程に携わっていれば尚良し
3)データサイエンティストの経験:学生時代の専攻も含む。データモデリングの経験の他、お客様データを用いた分析経験があれば尚良し歓迎 1)金融機関の情報系システムに携わった経験がある方(開発/営業は問いません)
Azure、AWS、GCPなどのクラウドプラットフォームの開発経験のある方
2)各種データの利活用を通じた新規ビジネス/事業の企画立案の経験がある方
マーケティングに関する業務経験がある方
3)AI/BIやAutoMLの経験(機械学習/DeepLearningアルゴリズムの基礎知識がある方) - 雇用形態は
- 正社員
- どんなポジション・役割か
- 【金融】金融機関向けデータ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト<1133>
- どこで働くか
- 東京都江東区(最寄り:豊洲駅)
※週4リモート、週1出社が基本となります。 - 勤務時間は
- フレックスタイム制
コアタイム:10:00~15:00
休憩時間:60分
時間外労働有無:有
※標準的な勤務時間帯:9:30~18:00 - 給与はどのくらい貰えるか
- 700万円 ~1,050万円スタート
- 待遇・福利厚生は
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【制度】
社内公募制度、裁量労働制度/フレックスタイム、テレワーク(在宅勤務)、カフェテリアプラン、育児/介護休暇制度、短時間勤務制度
【待遇・福利厚生】
通勤手当、家族手当、住宅手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度
副業可能、
- 休日休暇は
- 完全週休2日制(休日は土日祝日)
年間有給休暇20日~40日(下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります)
年間休日日数122日
夏季3日(6月~9月に取得)、特別連続2日、年末年始、慶弔、病気、ライフプラン、産前・産後、介護、看護休暇など
※有給休暇:1日、半日、1時間単位で取得可。入社初月より支給。入社月により日数変動 - どんな選考プロセスか
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書類選考 → 1次面接 → 最終面接 → 内定
※選考過程にて適正監査あり
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掲載期間25/06/20~25/07/03
求人No.RASIK-53-PNY